La gouvernance mondiale de l’intelligence artificielle n’est plus une abstraction diplomatique. Derrière les sommets et les codes de conduite, une compétition brutale pour la souveraineté technologique est engagée. Les langues, les données et les semi-conducteurs y pèsent aussi lourd que les ressources énergétiques. Dans ce champ de forces, l’Afrique et l’espace francophone risquent de rester des consommateurs sans voix ; à moins de transformer les discours en infrastructures.
Une concentration inédite des ressources
Les données objectives dessinent une asymétrie structurelle. Selon le AI Index Report 2024 de l’Université Stanford, les investissements privés mondiaux en IA ont atteint 189,2 milliards de dollars en 2023. Les États-Unis en concentrent 67,2 milliards (35,5 %), tandis que la Chine, en net recul par rapport à 2022, ne représente plus que 7,8 milliards. Le continent africain, dans son ensemble, pèse moins de 0,5 % de ces flux, une part si marginale qu’elle ne figure pas dans les principaux agrégats du rapport. L’Organisation de Coopération et de Développement Économiques recense plus de 70 stratégies nationales d’IA dans le monde. Sur le continent, le République de Maurice a ouvert la voie en 2018, suivi par l’Égypte, le Kenya, le Rwanda, le Ghana, le Sénégal et l’Afrique du Sud. L’Union africaine travaille à une stratégie continentale, mais les capacités de mise en œuvre restent très inégales.
La chaîne des semi-conducteurs avancés, indispensables à l’entraînement des modèles les plus performants, illustre cette concentration. L’entreprise taïwanaise Taiwan Semiconductor Manufacturing Company fabrique environ 90 % des puces de pointe. Le CHIPS and Science Act américain a, en août 2022, mobilisé 52,7 milliards de dollars de subventions pour tenter de relocaliser une partie de cette production. Aucune capacité de fabrication de semi-conducteurs avancés n’existe en Afrique.
L’AI Act européen et l’« effet Bruxelles »
Adopté le 21 mai 2024 par le Conseil de l’UE et publié au Journal officiel le 12 juillet 2024, le règlement européen sur l’intelligence artificielle constitue le premier cadre juridique contraignant pour un marché de 450 millions de consommateurs. Son application est graduelle : les interdictions de certaines pratiques entrent en vigueur en février 2025, les obligations pour les systèmes à haut risque en août 2026. Un Bureau de l’IA a été créé au sein de la Commission le 29 mai 2024 pour en superviser la mise en œuvre.
L’« effet Bruxelles » : cette capacité de l’UE à influencer les normes mondiales par la taille de son marché, déjà documentée avec le Règlement Général sur la Protection des Données est à l’œuvre. Les États-Unis, avec l’Executive Order du 30 octobre 2023, et la Chine, avec ses réglementations sectorielles (algorithmes de recommandation en 2022, IA générative en 2023), proposent des modèles alternatifs. Mais pour de nombreux acteurs internationaux, anticiper la conformité à l’AI Act devient une nécessité commerciale. Ce cadre pourrait devenir un standard de fait, au risque d’exclure les pays du Sud qui n’auraient pas les moyens techniques et juridiques de s’y aligner.
Le problème documenté des langues africaines
La sous-représentation des langues du continent dans les systèmes d’IA est un fait scientifique établi. Le collectif panafricain Masakhane, fondé en 2019, a démontré, dans une étude publiée en 2020 par Transactions of the Association for Computational Linguistics, l’absence massive des langues africaines des corpus d’entraînement. Des chercheurs comme Vukosi Marivate (Université de Pretoria, cofondateur de Masakhane) ou David Ifeoluwa Adelani (McGill University) ont produit une base documentaire solide qui montre que les modèles multilingues les plus diffusés échouent sur des tâches de base dans des langues comme le wolof, le bambara ou le lingala.
Le français, quatrième langue d’internet, voit sa part dans les données d’entraînement des grands modèles de langage stagner entre 2 et 4 %. L’Organisation internationale de la Francophonie (OIF) alertait dès 2022 sur l’enjeu de « découvrabilité » des contenus francophones en ligne. En mars 2024, la Conférence ministérielle de la Francophonie sur le numérique, tenue à Québec, a abouti à une déclaration promouvant « une intelligence artificielle éthique, inclusive et respectueuse de la diversité linguistique et culturelle ». Les engagements financiers annoncés restent néanmoins sans commune mesure avec les investissements des géants du secteur : la même année, Microsoft annonçait 3,2 milliards d’euros pour l’IA en Allemagne et 4 milliards en France.
Initiatives concrètes mais sous-financées
Plusieurs projets tentent de combler le fossé. Le modèle AfriBERTa (2021), entraîné sur 11 langues africaines par des chercheurs de l’Université de Pretoria et de Google Research Accra, a démontré qu’il était possible d’atteindre des performances honorables avec des corpus modestes. Au Rwanda, un partenariat signé en 2023 avec OpenAI explore l’usage de ChatGPT en kinyarwanda. En Côte d’Ivoire, l’Agence de régulation des télécommunications (ARTCI) a engagé des consultations sur la régulation de l’IA, mais le pays ne dispose, en 2025, que d’un centre de données principal (Orange Côte d’Ivoire) et d’aucune infrastructure de calcul haute performance dédiée à l’IA.
La sécurité de l’IA, un club qui exclut le Sud
Le premier sommet sur la sécurité de l’IA s’est tenu à Bletchley Park (Royaume-Uni) les 1er et 2 novembre 2023, réunissant 28 pays dont les États-Unis et la Chine. La déclaration finale reconnaît le potentiel de « dommages catastrophiques ». Un second sommet, co-organisé avec la Corée du Sud à Séoul les 21 et 22 mai 2024, a élargi la participation à 16 entreprises signataires d’engagements volontaires de sécurité. Un réseau d’instituts de sécurité de l’IA s’est constitué (Royaume-Uni, États-Unis, Japon, Canada, Corée du Sud, Singapour, Union européenne). Aucun pays africain n’en est membre fondateur ni ne dispose d’un tel institut. Cette absence est d’autant plus problématique que les pays du Sud sont en première ligne face à la désinformation amplifiée par l’IA générative, comme l’a montré le recours aux deepfakes lors des élections nigérianes de 2023, documenté par le Center for Democracy and Development (CDD) d’Abuja.
Le mur infrastructurel
Le fossé matériel est abyssal. Selon les données compilées par Cloudscene et Statista en 2024, les États-Unis comptent plus de 5 300 centres de données, suivis par le Royaume-Uni, l’Allemagne, la Chine et le Canada. Aucun pays africain n’apparaît dans le top 20 mondial. L’Afrique du Sud, le Nigeria et le Kenya concentrent l’essentiel des infrastructures du continent, mais leur nombre cumulé reste inférieur à celui d’un pays européen de taille moyenne. L’absence de puissance de calcul locale contraint à stocker et traiter les données africaines sur des serveurs situés en Europe, en Amérique du Nord ou en Asie, ce qui soulève des questions de souveraineté, de latence et de coût. La Banque mondiale et la Société financière internationale (IFC) soulignaient en 2023 l’insuffisance criante des investissements dans les infrastructures numériques du continent.
Le temps de l’éveil : entre mots et béton
Le diagnostic est sans appel. L’Afrique et l’espace francophone disposent d’atouts réels : une population jeune, une diversité linguistique qui pourrait devenir un avantage compétitif, des initiatives de recherche prometteuses. Mais ces atouts ne se convertiront en puissance qu’à trois conditions : des investissements massifs dans les infrastructures de calcul, le déploiement de programmes de formation de spécialistes en IA et en science des données, et la constitution de vastes jeux de données publiques en langues locales.
Or, pour l’heure, le fossé entre les déclarations politiques et les moyens déployés reste abyssal. Le Premier ministre ivoirien, BEUGRÉ MAMBÉ affirme vouloir faire de son pays un « leader de l’IA en Afrique », mais la Côte d’Ivoire ne possède qu’un seul centre de données et aucune infrastructure de calcul dédiée à l’IA. Ce décalage est la règle, non l’exception. L’histoire se répète cruellement : du partage de Berlin en 1885 aux grandes négociations climatiques, le continent a trop souvent regardé passer des trains qu’il n’avait pas contribué à construire. La guerre froide de l’IA risque de reproduire ce schéma : un nouveau dépècement des ressources, où les empires technologiques se distribuent marchés et influences, tandis que les pays africains sont priés de consommer des outils et des langues qui ne sont pas les leurs.
Se cacher derrière des discours sans poids ni suite ne sert à rien. Pour échapper à une nouvelle colonisation numérique, l’Afrique doit se positionner non en mots, mais en béton, en serveurs, en laboratoires et en formations. Cela suppose de décupler les investissements dans la recherche, de construire des data centers souverains, de financer l’annotation de données en langues locales, et de refuser d’être un simple marché sans voix. L’histoire de la régulation de l’IA est en train de s’écrire. Le moment pour les 321 millions de francophones et les centaines de millions d’Africains de se faire entendre est maintenant — à condition de bâtir, et pas seulement de discourir.
